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Gastronomie ist unsere Leidenschaft - Gastronomen und Hoteliers mit dem besonderen Etwas auszustatten unsere Kernkompetenz. Ob Basics, Qualität in großer Auflage oder individuelle Sonderproduktionen für höchste Ansprüche - mit sechs renommierten Marken und über 40.000 Artikeln erfüllt die E. M. Group stilsicher und kompetent jeden Bedarf von praktisch bis exklusiv. Seit über 30 Jahren brennen wir für das Hotel- und Gastrogewerbe und freuen uns, gemeinsam mit unseren Kunden Menschen zu begeistern und Wohlfühl-Momente zu schaffen. Dank immer neuer Ideen, kreativer Ansätze, modernster Technologie und natürlich dem richtigen Team sind wir stolzer Multichannel-Marktführer für Gastronomiebedarf. 

Als Teil der E. M. Group trägst Du gemeinsam mit fast 800 Kollegen in ganz Europa aktiv zum Erfolg bei und begeisterst unsere Kunden und deren Gäste jeden Tag aufs Neue - komm in unser Team als

Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Digital Analytics in Vollzeit

am Standort München, Wertingen bei Augsburg

Aufgaben

Das machst Du gut und gerne:

  • Du führst komplexe Analysen im Big Data Umfeld durch und führst Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammen (Digital Analytics, DMP-Plattform, Kundendatenbanken, etc.)
  • Du konzeptionierst und setzt BI-, Datawarehouse- und Reporting-Projekte um
  • Du programmierst datenbankgestützte Analyse-Tools und automatisierst datengetriebene Prozesse
  • Du erstellst, ergänzt und selektierst Kundenprofile im B2B-Umfeld
  • Du stellst quantitative Informationen und Ergebnisse visuell dar
  • Du bist Ansprechpartner für alle Data Science Fragestellungen in unseren interdisziplinären Teams und erläuterst Analysemethodologien und Ergebnisse

Profil

Das wünschen wir uns von Dir:

  • Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Informatik, eCommerce oder Statistik und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Advanced Data Analytics, Marketing/Business Analytics, Digital Analytics
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in statistischen Verfahren z.B. Regressionsanalysen, Clusteranalysen, Zeitreihenanalysen, Attribution, Klassifikation, Predictive Models, Customer Journey Analysen
  • Du kannst idealerweise mit Google Analytics und BigQuery umgehen
  • Du bist absolut kundenorientiert, denkst stark analytisch und hast ein ausgeprägtes Zahlen- und betriebswirtschaftliches Verständnis
  • Du bist teamfähig und hast Spaß daran dich in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Du kannst verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse nachweisen

Begeisterung

Worauf Du Dich bei uns freuen kannst:

Familienorientierung

Familien­orientierung

Raum zur Mitgestaltung

Raum zur Mit­gestaltung

Erfolge gemeinsam feiern

Erfolge gemeinsam feiern

Social Connecting Tool

Social Connecting Tool

Ausgezeichneter Arbeigeber

Aus­gezeichneter Arbeitgeber

Kostenlose Parkplätze

Kostenlose Park­plätze

Gelebte Werte

Gelebte Werte

Noch Fragen?

Dann melde Dich gerne bei uns!

Sylvia Gnüchtel
Chief Human Resources Officer

Tel.:   08272 807-232